Nueva York.– La inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva etapa de adopción empresarial, en la que las compañías ya no centran sus esfuerzos únicamente en utilizar los modelos más avanzados, sino en aquellos que ofrecen mayor eficiencia, menores costos operativos y un mejor retorno de la inversión.
Analistas del sector explican que, tras varios años de desarrollo acelerado de plataformas como ChatGPT, Claude y Gemini, el enfoque ha cambiado hacia la optimización del uso de los llamados "tokens", la unidad que mide el consumo y el costo de los modelos de IA. A medida que las empresas incorporan estas herramientas en sus operaciones diarias, controlar ese gasto se ha convertido en una prioridad para los departamentos financieros.
Una encuesta realizada por UBS entre 130 empresas reveló que el 60 % ya ha implementado restricciones al gasto en inteligencia artificial para maximizar el rendimiento de cada dólar invertido. En algunos casos, el consumo excesivo de tokens ha generado facturas de decenas de miles de dólares mensuales.
Los especialistas consideran que el mercado está dejando atrás la etapa enfocada en desarrollar modelos cada vez más potentes para dar paso a una fase centrada en hacer que la IA sea más eficiente, rentable y fácil de integrar en los procesos empresariales.
Este cambio también está impulsando la demanda de infraestructura tecnológica. De acuerdo con análisis de Goldman Sachs, las compañías con mayor adopción de IA consumen hasta tres veces más recursos computacionales que el promedio, favoreciendo el crecimiento de fabricantes de semiconductores, memorias, centros de datos y proveedores de servicios en la nube.
Empresas como Nvidia, AMD, Intel y Micron continúan beneficiándose de la creciente necesidad de hardware especializado, mientras que plataformas de computación en la nube como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud fortalecen su posición como pilares de esta nueva etapa tecnológica.
Al mismo tiempo, aumenta el interés por modelos de inteligencia artificial de menor costo y de código abierto, impulsados por compañías como DeepSeek, Alibaba y Tencent, lo que incrementa la competencia y reduce las barreras de acceso para empresas de distintos tamaños.
Los analistas prevén que el mercado evolucionará hacia un modelo por niveles, donde las tareas más complejas seguirán utilizando modelos de alto rendimiento, mientras que los procesos rutinarios y de gran volumen serán ejecutados por sistemas más económicos y eficientes.
En este nuevo escenario, el mayor valor ya no estará únicamente en desarrollar los modelos de IA más potentes, sino en crear soluciones capaces de integrarlos de forma segura, eficiente y rentable dentro de las operaciones de las empresas.
